Kenta Kudo
工藤 健太 助教

データを使った経済・経営の分析

　近年、ビジネスの場でもデータを用いた分析が重要視されています。本ゼミナールでは、統計学や計量経済学を中心としたデータ分析の知識を駆使し、卒業論文を執筆することを目指します。

(演習の進め方)
・3年次には、教科書を輪読し、プレゼンを行います。
　統計学・計量経済学の知識につい て整理し、ExcelやRなどのソフトウェアの使い方を学ぶ時間を設けます。
・一通りの学習が終わったのち、4年次においては卒論の研究テーマを決め、データの収 集や必要な知識の習得に注力します。
　定期的に研究の経過報告を行う機会を設けます。

(卒論研究のテーマ)
データを用いた研究であれば、卒論研究のテーマ・内容は参加者の自由です。

(研究テーマの例)
・企業のESG投資の決定要因の分析、野球などのスポーツについての統計的分析、各国の経済成長の要因の解明、航空会社の財務状況とその決定要因など

(受講にあたっての注意)
・報告者(報告グループ)は特別な事情を除き、欠席は認められません。
・本演習では、データ分析というテーマを設定している都合上、数学の知識やPCスキルが必要になることがあります。
　ただし、あくまでも数学やPCを勉強するゼミではなく、どのようにそれらを使うのかに重きを置きます。
・データ分析入門レベルの知識があれば、ゼミに参加する際に大いに役立つと思いますので、シラバスを確認してください。
　データ分析入門の学習内容の復習も、ゼミでの輪読と並行して行いますので、未履修の方も歓迎します。