Kenta Kudo
工藤 健太 助教

経済・経営のデータ分析手法について学ぶ

　例えば、皆さんが会社に就職した後に、品川駅に飲食店の新規出店を行うとしましょう。品川駅への新規出店を上司に認めてもらうために、どのような工夫が必要でしょうか？
　一つの方法として、過去のデータをもとに、品川駅にお店を出すことでどれだけの利益が出るのかを分析し、上司を説得するというアプローチがあります。このように、近年では、データ分析はビジネスにとって必須のツールとなっています。本演習では、経済・経営のデータ分析においてよく用いられる手法について学び、卒業論文の執筆を目指します。

演習の進め方

• 3年次には、教科書を輪読し、プレゼンを行います。統計学・計量経済学の知識について整理し、適宜ExcelやGrtlなどのソフトウェアの使い方を学ぶ時間を設けます。

• 一通りの学習が終わったのち、4年次においては卒論の研究テーマを決め、データの収集や必要な知識の習得に注力します。定期的に研究の経過報告を行う機会を設けます。

卒論研究のテーマ

• データを用いた研究であれば、卒論研究のテーマ・内容は参加者の自由です。以下は過去の受講者の卒業研究の例です。
  例) 企業のESG投資の決定要因の分析、野球などのスポーツについての統計的分析、東急東横線の乗降客数の決定要因を探る、航空会社の財務状況とその決定要因の考察 など

受講にあたっての注意

• 報告者は特別な事情を除き、欠席は認められません。
• 本演習では、数学の知識が必要になることがあります。ただし、あくまでも数学の使い方に重きを置き、例年復習の時間を多めに取っています。
• 基礎演習レベルのExcelの使い方 (基本的な関数を使う・グラフの作図など)は理解していることが前提ですが、適宜復習を入れますので、PCが苦手であっても歓迎します。