Kenta Kudo
工藤 健太 助教

データ分析を使って社会の課題について考える

　近年、ビジネスの場でもデータを用いた実証分析が重要視されています。そのため、本ゼミナールでは、統計学や計量経済学を中心としたデータ分析の知識を得て、論文が執筆可能な水準となることを目標にします。2年間という限られた期間で卒論研究が完了することを目指します。そのため、参加者は意欲的にゼミに参加し、積極的にスキルを身に着けていくことが求められます。

(演習の進め方)

• 3年次には、教科書を輪読し、プレゼンを行います。統計学・計量経済学の知識について整理し、ExcelやRおよびgretl等の計量ソフトウェアを用いた分析も行う時間を設けます。輪読の内容などは、参加者の興味・関心を反映させる予定です。
• 一通りの学習が終わったのち、4 年次においては卒論の研究テーマを決め、データの収集や必要な知識の習得に注力します。定期的に研究の経過報告を行う機会を設けます。

(卒論研究のテーマ)
データを用いた実証分析であることが前提になりますが、卒論研究のテーマ・内容は参加者の自由です。
(例)

• 不祥事などの特定のイベントは、企業の価値に影響を与えたか？
• 近年の金融政策は、経済を活性化させるほどの効果があったか？
• 野球などのスポーツについての統計的分析も卒論として充分取り扱うことが可能

(受講にあたっての注意)

• 報告者(報告グループ)は特別な事情を除き、欠席は認められません。授業が成立しなくなるためです。
• 本講義では、ゼミ開始時の数学・統計学・プログラミングの知識については特に問いません。ただし、実証分析が可能になる水準に到達するためには、参加者が意欲的に学習することが重要です。