Takuya Tsuchiya
土屋 拓也 准教授

統計によるデータ解析とその応用

本ゼミナールでは、統計を使って実際のデータを解析します。特に数万件以上のデータに対し、統計量を求めることでそのデータの情報を整理し、統計的な観点から情報の解析を行うことを目的とします。

まず３年次には、統計やデータ解析に関する勉強をします。具体的には、統計に関する数学の勉強と、データ解析のためのツールの使い方を学びます。数学は、微分積分と線形代数の知識があることが好ましいですが、全般に渡る知識が必要ではありません。知らない内容であれば、その都度学びなおす姿勢があれば問題ありません。４年次に実施予定の実際のデータの解析の際に、調べたいことを実践する手法や得られたデータの意味を知る必要があるので、数学の知識が必要です。その意味を勉強していくことが３年次に行う内容の目的となります。細かな計算方法を学ぶことが目的ではなく、例えば何のために積分をするのか、内積はどういう意味かなどを知ることが目的です。また、統計に関する内容も同時に勉強します。こちらに関しては、R言語という統計解析言語を学びつつ、同時に学ぶ形で進行する予定です。

４年次には、何らかの大規模データを対象として、R言語を用いて解析を行います。何をどのように解析するのかについては、３年次の終わりに希望をとります。

ゼミナールという形態状、進めていくうちにわからないことや知らないことはたくさん登場します。そのため、配属時に知識がないことは問いません。その都度自分で主体的に調べてくる意欲のある方を募集します。