ホーム 経済学科 教員・ゼミ紹介 土屋 拓也

Takuya Tsuchiya
土屋 拓也 准教授

プロフィール

学位博士（理学）早稲田大学

最終学歴早稲田大学 大学院基幹理工学研究科 数学応用数理専攻 博士後期課程 中途退学

専門分野相対性理論、数値解析

主要研究テーマ非線形偏微分方程式に対する高精度数値計算手法の確立

主要担当科目

数学入門、数学、ゼミナール

所属学会・役職

日本数学会、日本応用数理学会

主要な研究業績
  • 学術論文、共著
    Hidetomo Hoshino, Takuya Tsuchiya, Gen Yoneda, “Stability analysis and improvement of the covariant BSSN formulation against the FLRW spacetime background”, Classical and Quantum Gravity 42, 015008, 2024.
  • 学術論文、共著
    Ryosuke Urakawa, Takuya Tsuchiya, Gen Yoneda, “On the stability of covariant BSSN formulation”, Classical and Quantum Gravity 39, 165002, 2022.
  • 学術論文、共著
    Takuya Tsuchiya, Makoto Nakamura, “On the numerical experiments of the Cauchy problem for semi-linear Klein–Gordon equations in the de Sitter spacetime”, Journal of Computational and Applied Mathematics 361, 396–412, 2019.
  • 学術論文、共著
    Kei Yamada, Takuya Tsuchiya, “The linear stability of the post-Newtonian triangular equilibrium in the three-body problem”, Celestial Mechanics and Dynamical Astronomy 129, 487–507, 2017.
  • 学術論文、共著
    Kei Yamada, Takuya Tsuchiya, Hideki Asada, “Post-Newtonian effects on the stability of the triangular solution in the three-body problem for general masses”, Physical Review D 91, 124016, 2015.
ゼミナール紹介
演習のテーマ

実社会のビッグデータ解析と統計的推定

演習の内容

【ゼミの概要と目的】
　本ゼミナールでは、実社会にあふれる「ビッグデータ」の解析に挑戦します。数万件以上の大規模なデータを統計解析によって整理・分析し、データに隠された特徴を明らかにします。さらに、データの特徴からモデルを構築し、見えていない領域や未来の予測（推定）を行います。最終的には、分析結果から面白い経済学的な結論や主張を導き出すことが理想です。

【3年次：基礎を学ぶ】
　大規模なデータを扱うため、データ解析に欠かせないプログラミング言語「Python（パイソン）」を学びます。基本的な使い方から統計の知識まで、段階を追って丁寧に指導します。
【4年次：実データに挑む】
　3年次で身につけたスキルを武器に、実際のデータ解析に取り組みます。現在、以下のデータを用意しています。
　• 全国の美容室のデータ
　• クックパッドのデータ
　• メルカリのデータ
（※これら以外にも、選べるデータはあります。どのデータを使うかは、3年次の終わりに相談して決めましょう）
【求める人物像】
　ゼミでの研究を進める中で、新しい疑問や壁には必ずぶつかります。そのため、現時点で数学やプログラミングの知識がなくても全く心配いりません。 「わからないことも、自分で主体的に調べて学んでいこう」という熱意と意欲のある方の応募をお待ちしています。